#lstm

A

Akademik Yayınlar

Hydrological time series prediction using neural architecture search-enhanced dual-stage attention-based Bi-LSTM

Sinir mimarisi aramasıyla güçlendirilmiş, dikkat tabanlı Bi-LSTM ile hidrolojik zaman serisi tahmini.

H. C. Kilinc, S. Apak, H. Citakoglu, S. S. Sammen, A. Yurtsever 2025 Hydrological Sciences Journal, 71(7), 1430-1448

A

Akademik Yayınlar

Streamflow prediction using an incremental attention network with LSTM and chaos optimization techniques

Artımlı dikkat ağı, LSTM ve kaos optimizasyonuyla akarsu akım tahmini.

S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever 2024 Ain Shams Engineering Journal, 16(11), 103664

A

Akademik Yayınlar

Multimodal Fusion of Optimized GRU–LSTM with Self-Attention Layer for Hydrological Time Series Forecasting

Öz-dikkat katmanlı, optimize edilmiş GRU-LSTM birleşimiyle hidrolojik zaman serisi tahmini.

H. C. Kilinc, S. Apak, F. Ozkan, M. E. Ergin, A. Yurtsever 2023 Water Resources Management, 38(15), 6045-6062

A

Akademik Yayınlar

Local Binary Convolutional Neural Networks' Long Short-Term Memory Model for Human Embryos' Anomaly Detection

İnsan embriyolarında anomali tespiti için yerel ikili evrişimli sinir ağı ve LSTM modeli.

S. Einy, E. Sen, H. Saygin, H. Hivehchi, Y. Dorostkar Navaei 2022 Scientific Programming, 2023(1), 2426601