Hydrological time series prediction using neural architecture search-enhanced dual-stage attention-based Bi-LSTM

Sinir mimarisi aramasıyla güçlendirilmiş, dikkat tabanlı Bi-LSTM ile hidrolojik zaman serisi tahmini.

Bu kayıt bir yayın künyesidir. Tam metin ve atıf bilgileri için yayının kendi sayfasına bakınız.

Yazarlar: H. C. Kilinc, S. Apak, H. Citakoglu, S. S. Sammen, A. Yurtsever

Yayın: Hydrological Sciences Journal, 71(7), 1430-1448

Yorumlar (0)

// aynı bölümden

Akarsu akım tahmini için çok çözünürlüklü, transformer kodlayıcı ve LSTM tabanlı bir model.

S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever, H. Haznedar, F. Ozkan 2025 Scientific Reports, 16(1), 10149

Parçacık sürü optimizasyonuyla ayarlanmış hibrit Bayesian-ConvLSTM ile hidrolojik tahmin.

H. C. Kilinc, S. Apak, M. E. Ergin, F. Ozkan, O. M. Katipoğlu, A. Yurtsever 2024 Acta Geophysica, 73(4), 3549-3566

Artımlı dikkat ağı, LSTM ve kaos optimizasyonuyla akarsu akım tahmini.

S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever 2024 Ain Shams Engineering Journal, 16(11), 103664