Akademik Yayınlar
Ses Kaydı Analizine Dayalı Müşteri Duygu Sınıflandırması İçin CNN Hiper Parametre Optimizasyonu
Çağrı merkezi ses kayıtlarında öfkeli ve normal çağrıları ayırt eden, hiper parametreleri optimize edilmiş bir evrişimli sinir ağı modeli.
Çağrı merkezine gelen çağrıların ses kayıtlarından müşterinin duygu durumunu sınıflandıran bir derin öğrenme çalışması.
- Problem: Öfkeli çağrıları rutin çağrılardan otomatik ayırmak; böylece memnuniyetsizliği erken fark etmek.
- Yöntem: Ses kayıtlarının spektrogram ve MFCC özniteliklerine dönüştürülmesi, evrişimli sinir ağı (CNN) ve hiper parametre optimizasyonu.
- Veri: Genel erişimli SAVEE veri seti ve bir tekstil şirketinin çağrı merkezi veri seti.
- Sonuç: SAVEE üzerinde %98, şirket veri setinde %97 sınıflandırma doğruluğu.
Atıf: Hacıoğlu, T. & Apak, S. (2024). Ses Kaydı Analizine Dayalı Müşteri Duygu Sınıflandırması İçin CNN Hiper Parametre Optimizasyonu. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (54), 46-54. DOI: 10.5281/zenodo.14176095
Yorumlar (0)