İstanbul Aydın Üniversitesi · Yönetim Bilişim Sistemleri
İstanbul Aydın Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde öğretim üyesi. Derin öğrenme, zaman serisi tahmini, federe öğrenme ve görüntü işleme alanlarında çok sayıda uluslararası yayını bulunuyor.
Önceki yayınlarında adı Sajad Einy olarak geçer.
Aşağıda yayınlarından bir seçki yer alıyor; tam liste için Google Scholar profiline bakabilirsiniz.
İlaç öneri sistemleri için blok zinciri tabanlı, model zehirlemeye dayanıklı kişiselleştirilmiş federe öğrenme çerçevesi.
Akarsu akım tahmini için çok çözünürlüklü, transformer kodlayıcı ve LSTM tabanlı bir model.
Sinir mimarisi aramasıyla güçlendirilmiş, dikkat tabanlı Bi-LSTM ile hidrolojik zaman serisi tahmini.
Veri zehirleme saldırılarına dayanıklı, çok kipli borsa tahmini üzerine bir çalışma.
Güneş panellerindeki kusurların tespiti için çok dallı, dinamik çizge evrişimli sinir ağı.
Parçacık sürü optimizasyonuyla ayarlanmış hibrit Bayesian-ConvLSTM ile hidrolojik tahmin.
Artımlı dikkat ağı, LSTM ve kaos optimizasyonuyla akarsu akım tahmini.
Çizge evrişimi, dikkat mekanizması, LSTM ve genetik optimizasyonu birleştiren hidrolojik tahmin modeli.
Üç boyutlu oyun nesnelerinde hareket tanıma için 3D LeNet-5 kullanımı.
Öz-dikkat katmanlı, optimize edilmiş GRU-LSTM birleşimiyle hidrolojik zaman serisi tahmini.
İnsan embriyolarında anomali tespiti için yerel ikili evrişimli sinir ağı ve LSTM modeli.
Araç ağlarında gecikmeyi azaltmak için yol örüntüsü keşfine dayalı, kümeleme tabanlı yönlendirme protokolü.