Multi-resolution adaptive channel fusion transformer encoder LSTM for accurate streamflow prediction

Akarsu akım tahmini için çok çözünürlüklü, transformer kodlayıcı ve LSTM tabanlı bir model.

Bu kayıt bir yayın künyesidir. Tam metin ve atıf bilgileri için yayının kendi sayfasına bakınız.

Yazarlar: S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever, H. Haznedar, F. Ozkan

Yayın: Scientific Reports, 16(1), 10149

Yorumlar (0)

// aynı bölümden

Sinir mimarisi aramasıyla güçlendirilmiş, dikkat tabanlı Bi-LSTM ile hidrolojik zaman serisi tahmini.

H. C. Kilinc, S. Apak, H. Citakoglu, S. S. Sammen, A. Yurtsever 2025 Hydrological Sciences Journal, 71(7), 1430-1448

Parçacık sürü optimizasyonuyla ayarlanmış hibrit Bayesian-ConvLSTM ile hidrolojik tahmin.

H. C. Kilinc, S. Apak, M. E. Ergin, F. Ozkan, O. M. Katipoğlu, A. Yurtsever 2024 Acta Geophysica, 73(4), 3549-3566

Artımlı dikkat ağı, LSTM ve kaos optimizasyonuyla akarsu akım tahmini.

S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever 2024 Ain Shams Engineering Journal, 16(11), 103664