Çok Katmanlı Çok Kullanıcılı Web Sistemlerinde Performans Analizi ve Bir Uygulama

Katmanlı mimariyle geliştirilen bir haber portalı üzerinde yazılım, veritabanı ve sunucu-istemci tarafı performans testleri.

TH Taner HacıoğluYazılım ERP Müdürü 8 Temmuz 2019

Web sistemlerinde performansı etkileyen teknolojileri ve katmanlı mimarinin avantajlarını inceleyen çalışma.

Uygulama: ASP.NET MVC ile geliştirilmiş bir haber portalı.
Testler: Yazılım, veritabanı ve sunucu-istemci tarafında yük testleri.
Ölçütler: Ortalama gecikme, istek yanıt süresi, yük altında iş hacmi; işlemci, bellek, G/Ç ve ağ kullanımı.
Sonuç: Ölçümlerin ardından yapılan kod iyileştirmeleriyle esnek ve sürdürülebilir bir yapı elde edilmesi.

Atıf: Hacıoğlu, T. & Güneş, A. (2019). Çok Katmanlı Çok Kullanıcılı Web Sistemlerinde Performans Analizi ve Bir Uygulama. Engineering Sciences, 14(3), 88-103.

#web performansı #yük testi #asp.net mvc #katmanlı mimari

TH // yazarTaner HacıoğluYazılım ERP Müdürü

Yorumlar (0)

// aynı bölümden

Bunlar da ilginizi çekebilir

Akademik Yayınlar

Blockchain-based personalized federated learning framework for drug recommendation systems resilient to model poisoning

İlaç öneri sistemleri için blok zinciri tabanlı, model zehirlemeye dayanıklı kişiselleştirilmiş federe öğrenme çerçevesi.

S. Apak, I. T. Degim, S. Zahertar 2025 Neural Computing and Applications, 38(1), 8

Akademik Yayınlar

Multi-resolution adaptive channel fusion transformer encoder LSTM for accurate streamflow prediction

Akarsu akım tahmini için çok çözünürlüklü, transformer kodlayıcı ve LSTM tabanlı bir model.

S. Apak, H. C. Kilinc, A. Yurtsever, H. Haznedar, F. Ozkan 2025 Scientific Reports, 16(1), 10149

Akademik Yayınlar

Hydrological time series prediction using neural architecture search-enhanced dual-stage attention-based Bi-LSTM

Sinir mimarisi aramasıyla güçlendirilmiş, dikkat tabanlı Bi-LSTM ile hidrolojik zaman serisi tahmini.

H. C. Kilinc, S. Apak, H. Citakoglu, S. S. Sammen, A. Yurtsever 2025 Hydrological Sciences Journal, 71(7), 1430-1448

Yorumlar (0)

Yorum yazın

Bunlar da ilginizi çekebilir

Blockchain-based personalized federated learning framework for drug recommendation systems resilient to model poisoning

Multi-resolution adaptive channel fusion transformer encoder LSTM for accurate streamflow prediction

Hydrological time series prediction using neural architecture search-enhanced dual-stage attention-based Bi-LSTM